什么是人工智能系统

智能系统是一种带有嵌入式联网计算机的机器，具有收集和分析数据的能力，并与其他系统通信。智能系统的其他标准包括从经验中学习的能力、安全性、连接性、根据当前数据进行调整的能力以及远程监控和管理的能力。

在它中，系统被定义为一组连接的元素或组件，这些元素或组件是为了一个共同的目的而组织起来的。因此，尽管智能系统通常指的是设备，但它不仅包括智能设备，还包括此类设备的互连集合，包括网络和其他类型的大型系统。同样，智能系统也可以包括复杂的基于人工智能的软件系统，如聊天机器人、专家系统和其他类型的软件。

人工智能系统开发指出：从本质上讲，智能设备是任何包含具有功能的(尽管通常不是通用的)计算机的设备，计算机可以连接Internet。嵌入式系统可能功能强大，能够进行复杂的处理和数据分析，但它通常专门处理与主机相关的任务

智能系统存在于我们周围的销售点(POS)终端、数字电视、交通信号灯、智能电表、汽车、数字标牌和飞机控制，以及大量其他可能性中。内置智能是正在发展中的物联网(IoT)的一个组成部分，在物联网中，几乎所有可以想象到的东西都可以提供唯一的标识符，并能够在网络上自动传输数据，而不需要人与人或人与计算机的交互。



人工智能软件定义

人工智能软件的定义:曾经仅限于科学和电影，今天的人工智能就在你的口袋里，在你的电脑上，很快就会出现在你每天使用的各种设备和技术上。人工智能的真正含义是什么?

1955年，达特茅斯学院(Dartmouth College)的约翰?麦卡锡(John McCarthy)在一份提交给大学研究人员的关于人工智能夏季研究项目的提案中，创造了这个词。认知科学家、该领域最著名的实践者之一马文明斯基(Marvin Minsky)表示，人工智能是“一门让机器做人类需要智能才能做的事情的科学”。

人工智能软件开发公司指出：在实践中，人工智能(也被简单地定义为AI)已经代表了一大类方法学，这些方法学教授计算机如何像“智能”人那样执行任务。其中包括神经网络或“近似人脑神经元网络的硬件和软件网络”(有线);机器学习，是一种教机器学习的技术;还有深度学习，它帮助机器学习深入数据以识别模式等等。在人工智能中，机器学习包括一些算法，这些算法是用来告诉计算机如何通过实例对某些东西做出反应的。深度学习是一种机器学习，它使用一种尽可能接近人类大脑神经网络的结构作为学习模型。至于它的作用，我将留给《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review):“深度学习软件试图模拟大脑皮层神经元层的活动。该软件学习，在一个非常真实的意义上，识别模式的数字表示的声音，图像，和其他数据。“

在电影中，我们看到人工智能被描述成善与恶(但大多不是善)，在超级计算机(哈尔9000，巨人和天网等)和机器人(机器，Sonny和ED-209)。在某种程度上，由于大量信息/大数据的可用性，如今的人工智能正在各种各样的应用中发挥作用，这些应用不那么像科幻小说，而更侧重于解决商业问题和绘制新领域。在《滚石》杂志(Rolling Stone)上，科技企业家贾森?卡尔卡尼斯(Jason Calcanis)将人工智能称为新的流行语:“你只要在商业计划中使用‘人工智能’这个词，所有人都会关注。事实上，根据CB Insights的研究，2015年人工智能领域吸引了3.1亿美元的资金，高于2010年的4500万美元。

人工智能软件的定义和应用

人工智能软件定义:“能够进行智能行为的软件。在创建智能软件时，这包括模拟许多功能，包括推理、学习、解决问题、感知和知识表示。

如今，人工智能软件在你的智能手机助手、读取支票的自动取款机、你最喜欢的社交网络上的语音和图像识别软件，以及在你使用的许多网站上投放广告的软件中发挥着作用。这些只是我们将在未来看到的越来越多的人工智能软件应用的一个例子。

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